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GPU를 빌려 쓰는 건 생각보다 단순하지 않아요. 고객마다 돌리는 모델도, 학습하는 방식도 다르고, 데모에서 잘 되던 게 실제 운영에서는 전혀 다른 문제가 되기도 하거든요. 그 사이에서 고객의 AI 워크로드가 우리 GPU 위에서 계속 돌아가게 만드는 사람이Forward Deployed Engineer(FDE)입니다.
아직은 낯선 이름이라 "그래서 무슨 일을 하는 걸까?” 궁금해 하시는 분들이 많은데요. FDE로 일하고 있는 Coby(이찬영님)에게, 이 일이 실제로 어떤 일이고 회사에서 어떤 역할을 하는지, 그리고 어떤 동료와 함께하고 싶은지 들어봤어요.
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안녕하세요. VESSL AI에서 Forward Deployed Engineer로 일하고 있는 Coby(이찬영)입니다.
저는 맡은 문제를 제 손으로 끝까지 풀어내는 데서 일의 가치를 찾는 사람이에요.
그 시작은 기획 일을 하던 때였습니다. 필요한 기능 하나가 두 달째 나오지 않는 걸 보고 주말 내내 붙어서 직접 만들어 봤는데, 되더라고요. 기다리던 문제를 제 손으로 풀 수 있다는 걸 알게 됐고, 그 길로 축산학 전공자에서 개발자가 됐습니다.
백엔드 개발자로 일하면서는 그 범위를 넓히고 싶어졌습니다. 기능 하나에서 더 나아가 고객의 문제를 처음부터 끝까지 맡아 결과까지 책임지고 싶었고, 그래서 권한과 책임을 함께 주는 VESSL AI에 왔어요.
실제로 와 보니 그랬습니다. 고객의 문제를 푸는 데 도움이 된다면 어떤 방법으로 풀지는 제가 자유롭게 정할 수 있었고, 회사는 그 선택을 믿고 지원해 줬어요. 그만큼 고민도 많아지지만, 넓은 범위를 직접 책임지는 경험이 저를 빠르게 키운다고 생각합니다.
FDE는 제가 일에서 찾는 가치를 고객의 성공까지 이어 갈 수 있는 자리예요.
VESSL AI는 GPU와 운영을 함께 제공하는 AI 클라우드입니다. 고객은 우리 GPU 위에서 모델을 학습하고 서비스(추론)를 돌리는데, FDE는 그 작업이 고객이 원하는 결과에 도달할 때까지 처음부터 끝까지 맡는 엔지니어예요.
한 문장으로 줄이면 고객의 AI 워크로드가 끊기지 않고, 더 빨리 결과에 닿게 하는 역할입니다.
가장 큰 차이는 맡는 구간의 길이예요.
Solution Architect는 네트워크나 방화벽 구성처럼 정해진 범위를 설계하고, 문제가 생기면 리포팅해서 제품팀에 넘기는 데서 역할이 끝나는 경우가 많습니다. Solution Engineer는 고객사에 파견되어 "우리 솔루션으로 이렇게 맞춤 적용할 수 있다"를 만들어 주는 일이 많은데, 사실 과거에 우리가 정의했던 FDE가 이쪽에 가까웠어요.
지금의 FDE는 첫 기술 미팅에서 논의된 고객의 목표를 계약 이후 운영까지 책임지며, 성공할 때까지 파트너로 함께 일합니다. 문제를 탐구하고 직접 거의 다 해결하되, 제품의 근간을 바꿔야 하는 이슈라면 Product팀과 범위를 협의해서 풀어가고 있어요.
또 하나는 문제를 넘기지 않고, 고치기 전에 원인부터 판정한다는 점이에요.